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    周云成

    【来源:     日期:2022/11/05 18:02:49浏览量:  】【打印本页】 【关闭


       个人简介:

    周云成(1979.10-),男,汉族,中共党员,博士,教授,计算机科学与技术专业负责人,硕士研究生导师,中国计算机学会动漫图学专委会委员,中国人工智能学会会员,中国农业工程学会会员。2022年度菠菜资源平台大全优秀教师。从事人工智能、计算机视觉、模式识别、农业机器人导航、农业大数据分析等领域的教学与科研工作。

    主讲《软件工程》、《C++程序设计》等本科生课程,《人工智能与大数据技术》、《机器学习》等研究生课程。主编、副主编教材3部。辽宁省大学生创业计划竞赛、计算机设计竞赛、智慧农业大赛优秀指导教师,先后指导本科生荣获省级金奖1项、一等奖2项、二等奖3项、三等奖6项,国家级二等奖2项、三等奖2项。

    主持国家十四五重点研发计划子题、省公益研究基金、省自然科学基金、教育部产学合作协同育人项目等6项,主要参加国家及省部级科研项目、横向课题等20余项。《农业工程学报》杰出审稿人。公开出版学术专著1部《温室移动机器人视觉系统关键技术研究》,发表学术论文40余篇,其中一篇被中国农学会评为中国科技期刊农林学科年度优秀论文三等奖。取得软件著作权9项、国家发明专利2项,参与完成的项目获辽宁省科技进步三等奖2项。

    研究方向:

    人工智能、计算机视觉、模式识别、农业机器人导航、农业大数据分析。

    联系方式:

    Emailzhouyc2002@syau.edu.cn

    科研项目:

    1) 黑土地耕地质量多尺度大数据平台集成研发,“十四五”国家重点研发计划子课题(项目:黑土地耕地质量评价技术与平台),2021.12-2026.11,主持人;

    2) 温室环境行为体视觉里程跟踪及三维语义图构建方法研究,辽宁省教育厅基础研究项目,2020.07-2023.06,主持人;

    3) 新工科背景下农业院校计算机专业人工智能方向产学共建实践,教育部产学合作协同育人项目,2021.01-2023.12,主持人;

    4) 基于无监督学习的番茄关键器官识别与3D定位视觉系统研究,辽宁省自然科学基金,2018.09-2021.08,主持人;

    5) 玉米育种大数据技术及高通量性状采集方法研究,辽宁省公益研究基金,2016.08-2018.08,主持人;

    6) 基于空间定位和信息推送模式的农业综合信息服务框架的研究,辽宁省教育厅一般项目,2014/01-2017/12,主持人。

    代表性论著:

    1) 温室移动机器人视觉系统关键技术研究,专著,中国农业出版社,2022.09. 第一著作人.

    2) 面向温室移动机器人的无监督视觉里程估计方法.农业工程学报,202339(10). EI, T1. 通信作者.

    3) 基于自监督学习的温室移动机器人位姿跟踪.农业工程学报,2021,37(9). EI, T1. 第一作者.

    4) 基于稠密自编码器的无监督番茄植株图像深度估计模型.农业工程学报,2020, 36(11). EI, T1. 第一作者.

    5) 基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法.农业工程学报,2019, 35(24) . EI, T1. 第一作者.

    6) 基于 RGB-D 的肉牛图像全卷积网络语义分割优化. 农业工程学报,2019, 35(18). EI, T1. 通信作者.

    7) 基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别. 农业工程学报,2018, 34(10) . EI, T1. 第一作者.

    8) 基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法. 农业工程学报,2017, 33(15) . EI, T1. 第一作者.

    9) 基于CIMSOA的电力GIS系统架构. 电网技术,2014, 38(4). EI. 第一作者.


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